Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.

meddwl chatterpal


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Mae AI chatbot yn feddalwedd sy'n gallu efelychu sgwrs defnyddiwr ag iaith naturiol trwy gymwysiadau negeseuon. Mae'n cynyddu cyfradd ymateb defnyddwyr trwy fod ar gael 24/7 ar eich gwefan. Mae AI Chatbot yn arbed eich amser, arian, ac yn rhoi gwell boddhad cwsmeriaid. Mae Chatbots yn defnyddio dysgu peiriannau a phrosesu iaith naturiol (NLP) i ddarparu profiad sgwrsio sydd bron yn ddynol.

Avatar 3D-Animeiddedig Bideo-ewyllys


Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

Gwefanian chatterpal


Fel y gwyddoch mae'n debyg, mae Deallusrwydd Artiffisial yn derm o synnwyr eang. Mae'n cynnwys gweledigaeth gyfrifiadurol, dosrannu rhagfynegol, cyfieithu peiriant, a llawer o feysydd eraill. Mae Deall Ieithoedd Naturiol (NLU) a Chynhyrchu Ieithoedd Naturiol (NLG) yn rhai addawol iawn yn eu plith ac yn yr ardaloedd hyn sydd â'r gyfradd twf uchaf. Yn ôl rhagolwg ResearchAndMarkets, roedd y farchnad NLP fyd-eang yn cyfrif am daro gwerth y farchnad o $ 28.6 biliwn yn 2026.

Technoleg Testun-i-Lleferydd y Genia Nesaf


Yna mae'r ymholiad wedi'i drosi i destun yn ei drosglwyddo i'r platfform deialog. Nod y platfform yw dal semanteg craidd y gyfres benodol o eiriau, cael y bwriad, ei drin yn iawn, a rhoi'r ateb neu'r weithred gywir. Er mwyn i hynny ddigwydd mae llwyfannau deialog yn defnyddio criw o brosesau technolegol fel normaleiddio testun, dadansoddi morffolegol a chystrawen, dadansoddiad semantig, graddio rhagdybiaeth, adnabod endid a enwir, a chynhyrchu ymholiadau trwy API i gronfa ddata allanol a systemau gwybodaeth. Enghraifft o'r systemau allanol hyn yw unrhyw system CRM, canolfannau cyswllt neu wasanaethau fel Deezer neu Google Play Music. Ar ôl y data a dderbynnir, mae'r platfform deialog yn cynhyrchu'r ateb - testun, neges lais (trwy gyfrwng TTS). Yna mae'n dechrau ffrydio cynnwys neu'n hysbysu am weithred a wnaed (e.e. archebu lleoliad mewn e-siop). Rhag ofn nad yw'r ymholiad gwreiddiol yn darparu digon o ddata i gyflawni llawdriniaeth, mae platfform NLU yn cychwyn deialog eglurhad i gael yr holl feini prawf coll ac i glirio'r amwysedd.


Prisio ItsAlive: Mae gan ItsAlive 5 haen brisio. Mae'r cynllun Am Ddim yn rhoi 1 chatbot a hyd at 1,000 o negeseuon y mis i chi ond nid yw'n cynnwys unrhyw nodweddion datblygedig. Y cynllun Unawd yw $ 19 / mo ac mae'n cynnwys 5,000 o negeseuon a rhai nodweddion uwch. Y cynllun Byd Gwaith yw $ 49 / mo, rydych chi'n cael 2 chatbots a hyd at 20,000 o negeseuon misol, yn ogystal ag ychydig o nodweddion datblygedig ychwanegol. Ar $ 99 / mo, mae'r cynllun Pro yn cael 5 bots a hyd at 100,000 o negeseuon y mis i chi. Yn olaf, mae'r cynllun Menter yn datgloi pob nodwedd a bots a negeseuon diderfyn y mis.
Ceisiais unwaith godio parser gramadeg yn Javascript. Fe wnes i redeg yn gyflym i'r mater na all Javascript arbed unrhyw beth i ffeiliau, roedd terfyn isel i feintiau arae, cyflymder isel, gwahanol derfynau ar draws porwyr ac ati, sy'n golygu nad yw Javascript yn ffit i brosesu gwybodaeth helaeth o'r byd. Ar bwnc, mae'n dweud yma y byddai angen Ajax a gweinydd ar un i ryngweithio â ffeiliau a chronfeydd data, ond mai dim ond ar ochr y cleient y gall rhywun ysgrifennu cwcis. Arbrofais â'r ffordd honno yn ôl yn 2003 ac mae ffeiliau cwcis iirc yn addas ar gyfer trosglwyddo negeseuon fel yn y LPP, ond nid wyf yn ei argymell.

Mae datblygwyr yn croesawu llwyfannau a gwasanaethau newydd i adeiladu, hyfforddi a chynnal chatbots a sgiliau wedi'u pweru gan AI ar gyfer cynorthwywyr craff. Diolch i offer wedi'u cynllunio'n dda mae'r broses o ddatblygu cynorthwyydd llais yn eithaf syml; nid oes angen sgiliau codio ar rai o'r llwyfannau hyn hyd yn oed. A pho fwyaf o bobl sy'n ymwneud â datblygu technoleg, y cyflymaf a'r mwyaf diddorol y bydd yn esblygu. Mae hynny'n golygu yn fuan iawn bydd sgiliau a ffyrdd hyd yn oed yn fwy diddorol i ryngweithio â'r byd digidol, gan wneud 2019 yn flwyddyn o gyfle, her a newid.

chatterpal


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×