Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

chatterpal wordpress


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

Gwefanian chatterpal


Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.

meddwl chatterpal


Gellir integreiddio chatbots yn hawdd i'ch ffôn clyfar a'ch gwefannau i ddarparu cefnogaeth ddi-dor mewn-app. Fel hyn, nid oes angen i gwsmeriaid fynd yr ail filltir i gael sylw i'w ymholiadau. Mewn gwirionedd, mae gan lawer o frandiau heddiw gefnogaeth chatbot integredig ar Facebook Messenger a Whatsapp, gan gynnig cyfleustra a chefnogaeth ar unwaith i gwsmeriaid fel y mae Dominos yn ei wneud:


Rhwydwaith busnes arloesi digidol yw intelligenthq.com sy'n darparu deallusrwydd, addysg i weithwyr proffesiynol, busnesau, busnesau cychwynnol a phrifysgolion. Mae intelligenthq.com yn blatfform am fewnwelediadau busnes, technoleg, 4IR, trawsnewid a thwf digidol, addysg weithredol a newid trwy'r cyfryngau cymdeithasol i fusnesau - yn fusnesau cychwynnol a chorfforaethau.

cwpon chatterpal


Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

chatter pal


Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.
Ceisiais unwaith godio parser gramadeg yn Javascript. Fe wnes i redeg yn gyflym i'r mater na all Javascript arbed unrhyw beth i ffeiliau, roedd terfyn isel i feintiau arae, cyflymder isel, gwahanol derfynau ar draws porwyr ac ati, sy'n golygu nad yw Javascript yn ffit i brosesu gwybodaeth helaeth o'r byd. Ar bwnc, mae'n dweud yma y byddai angen Ajax a gweinydd ar un i ryngweithio â ffeiliau a chronfeydd data, ond mai dim ond ar ochr y cleient y gall rhywun ysgrifennu cwcis. Arbrofais â'r ffordd honno yn ôl yn 2003 ac mae ffeiliau cwcis iirc yn addas ar gyfer trosglwyddo negeseuon fel yn y LPP, ond nid wyf yn ei argymell.
@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.

Label gwyn chatterpal


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU gan hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

chatterpal titan


• Manwerthu: Yn y gofod manwerthu, mae cynhyrchu arweinyddion a hybu gwerthiant yn hollbwysig. Dyma lle gall chatbots ddod yn ddefnyddiol. Gallant storio gwybodaeth gyswllt bwysig cwsmer a mynd atynt gyda chynigion wedi'u personoli i'w trosi. Yn ogystal, mae chatbots yn galluogi brandiau i brynu pryniannau yn y siop trwy fynd i'r afael â phryderon a allai fod gan gwsmeriaid wrth siopa ar-lein neu all-lein. P'un a yw'n ymwneud â chymharu prisiau mewn-siop ac ar-lein neu groeswirio argaeledd cynnyrch ar draws cronfeydd data enfawr, gall chatbots gynorthwyo cwsmeriaid yn eu taith brynu mewn amser real. Ar y cyfan, maent yn helpu i ddarparu profiad cadarnhaol i gwsmeriaid ac yn atgyfnerthu teyrngarwch cwsmeriaid. Dyma gipolwg ar wasanaeth sgwrsio byw Sephora sy’n cynnig gwasanaeth cwsmer un clic di-dor:
Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

meddwl chatterpal


Mae rheoli deialog lle pennir y cyd-destun cyffredinol - yn rhan bwysig o broses gweithgaredd system. Trwy’r broses hon, byddai un neu ymadrodd arall yn cael ei ddeall yn wahanol, yn dibynnu ar bwy ddywedodd hynny a pha ddata ychwanegol a ddarparwyd (e.e. lleoliad y defnyddiwr). Mewn rhai systemau, mae DialogManager yn rheoli llenwi slotiau (llenwi cyd-destun â'r data angenrheidiol y gellir ei dynnu allan o ymadroddion y cleient neu ei gyd-destun blaenorol neu gellir gofyn amdano gan y cwsmer). Yn ein system, mae'r swyddogaethau hyn yn cael eu dwyn i lefel y senario, fel y byddai dan reolaeth lawn datblygwr bot.
Mae Chatbots yn esblygu'n gyson ac yn dysgu o bob rhyngweithio â chwsmeriaid i ddod yn fwy sgyrsiol a hyblyg o ddydd i ddydd. Ar ben hynny, mae integreiddio chatbots wedi'u pweru gan AI â llwyfannau CMS a CRM y cwmni yn caniatáu i'ch tîm gwasanaeth cwsmeriaid fanteisio ar ddata cwsmeriaid beirniadol am hanes siopa yn y gorffennol, cwynion, dewisiadau defnyddwyr, ac ati a darparu profiadau hyper-bersonoledig.
Po fwyaf o integreiddiadau sydd gan blatfform - y lleiaf o amser ac ymdrech y bydd yn ei gymryd i adeiladu sgil newydd arno. Bydd argaeledd cystrawen sy'n seiliedig ar reolau yn cyflymu datblygiad chatbot. Ar ben hynny, nid yw tasgau ar wahân mewn rheoli deialog hyd yn oed yn sylweddol heb reolau ffurfiol. Mae cynlluniau dosbarthu a dysgu â pheiriannau yn cyflymu'r broses oherwydd eu bod yn dadansoddi nifer fawr o ffeiliau log am gyfnod eithaf byr. Pan fyddant wedi'u hintegreiddio'n gyfan gwbl i un system unedig, gellir cyfuno gwahanol ddulliau datblygu mewn un prosiect.

Efallai chatterpal


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Rhwydwaith busnes arloesi digidol yw intelligenthq.com sy'n darparu deallusrwydd, addysg i weithwyr proffesiynol, busnesau, busnesau cychwynnol a phrifysgolion. Mae intelligenthq.com yn blatfform am fewnwelediadau busnes, technoleg, 4IR, trawsnewid a thwf digidol, addysg weithredol a newid trwy'r cyfryngau cymdeithasol i fusnesau - yn fusnesau cychwynnol a chorfforaethau.

chatterpal commercial


Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.

solasgofnodi chatterpal


Gellir integreiddio chatbots yn hawdd i'ch ffôn clyfar a'ch gwefannau i ddarparu cefnogaeth ddi-dor mewn-app. Fel hyn, nid oes angen i gwsmeriaid fynd yr ail filltir i gael sylw i'w ymholiadau. Mewn gwirionedd, mae gan lawer o frandiau heddiw gefnogaeth chatbot integredig ar Facebook Messenger a Whatsapp, gan gynnig cyfleustra a chefnogaeth ar unwaith i gwsmeriaid fel y mae Dominos yn ei wneud:

chatterpal jvzoo


Ceisiais unwaith godio parser gramadeg yn Javascript. Fe wnes i redeg yn gyflym i'r mater na all Javascript arbed unrhyw beth i ffeiliau, roedd terfyn isel i feintiau arae, cyflymder isel, gwahanol derfynau ar draws porwyr ac ati, sy'n golygu nad yw Javascript yn ffit i brosesu gwybodaeth helaeth o'r byd. Ar bwnc, mae'n dweud yma y byddai angen Ajax a gweinydd ar un i ryngweithio â ffeiliau a chronfeydd data, ond mai dim ond ar ochr y cleient y gall rhywun ysgrifennu cwcis. Arbrofais â'r ffordd honno yn ôl yn 2003 ac mae ffeiliau cwcis iirc yn addas ar gyfer trosglwyddo negeseuon fel yn y LPP, ond nid wyf yn ei argymell.


Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

chatterpal oto

×