Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU gan hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

chatterpal titan


Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

Gwefanian chatterpal


Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

meddwl chatterpal


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Mae digon o dystiolaeth bod Deallusrwydd Artiffisial yn symleiddio llawer o bethau arferol a thasgau beunyddiol, gan newid ein bywydau er gwell. Mae nifer cynyddol o fusnesau yn dal y gair bywiog ac yn ymddiddori yn y dechnoleg hon. A gall y rhai sydd wedi ymddiried yn amrywiaeth eang o bosibiliadau technoleg AI beth amser yn ôl - nawr elwa o berfformiad gwell a safle cystadleuol, yn enwedig yn achos chatbots ac AI sgyrsiol. Yn yr erthygl hon, byddwn yn esbonio pam mae galw mawr am y technolegau hyn a sut olwg sydd ar blatfform deialog da.

Yn ôl astudiaeth Capgemini, bydd 40% o ddefnyddwyr yn defnyddio cynorthwyydd llais dros ap symudol neu wefan; mae cwmnïau mawr a busnesau bach a chanolig sy'n ymdrechu i gaffael cwsmeriaid newydd yn cyfrannu'n ddwys at AI sgyrsiol. O'r gadwyn gyflenwi i gymorth i gwsmeriaid, mae AI sgyrsiol yn dod i'r amlwg fel y dechnoleg newydd i wella effeithlonrwydd, cynhyrchiant a phrofiad y cwsmer.

chatterpal upsells


• E-fasnach: Mae'r sector E-fasnach yn sicrhau buddion technoleg chatbot - o anfon gwybodaeth am gynigion a bargeinion i ail-gysylltu cwsmeriaid â throliau segur trwy gynnig cymorth ar unwaith. Yn ogystal, gall chatbots gynnig cefnogaeth 24/7 a mynd i’r afael â chwestiynau sylfaenol fel gwirio a oes stoc ar gael, tywys cwsmeriaid i gwblhau’r pryniant, olrhain statws archeb, ymhlith pethau eraill.


Mae Chatbots yn esblygu'n gyson ac yn dysgu o bob rhyngweithio â chwsmeriaid i ddod yn fwy sgyrsiol a hyblyg o ddydd i ddydd. Ar ben hynny, mae integreiddio chatbots wedi'u pweru gan AI â llwyfannau CMS a CRM y cwmni yn caniatáu i'ch tîm gwasanaeth cwsmeriaid fanteisio ar ddata cwsmeriaid beirniadol am hanes siopa yn y gorffennol, cwynion, dewisiadau defnyddwyr, ac ati a darparu profiadau hyper-bersonoledig.
Mae digon o dystiolaeth bod Deallusrwydd Artiffisial yn symleiddio llawer o bethau arferol a thasgau beunyddiol, gan newid ein bywydau er gwell. Mae nifer cynyddol o fusnesau yn dal y gair bywiog ac yn ymddiddori yn y dechnoleg hon. A gall y rhai sydd wedi ymddiried yn amrywiaeth eang o bosibiliadau technoleg AI beth amser yn ôl - nawr elwa o berfformiad gwell a safle cystadleuol, yn enwedig yn achos chatbots ac AI sgyrsiol. Yn yr erthygl hon, byddwn yn esbonio pam mae galw mawr am y technolegau hyn a sut olwg sydd ar blatfform deialog da.
Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

Gwefanian chatterpal


Yna mae'r ymholiad wedi'i drosi i destun yn ei drosglwyddo i'r platfform deialog. Nod y platfform yw dal semanteg craidd y gyfres benodol o eiriau, cael y bwriad, ei drin yn iawn, a rhoi'r ateb neu'r weithred gywir. Er mwyn i hynny ddigwydd mae llwyfannau deialog yn defnyddio criw o brosesau technolegol fel normaleiddio testun, dadansoddi morffolegol a chystrawen, dadansoddiad semantig, graddio rhagdybiaeth, adnabod endid a enwir, a chynhyrchu ymholiadau trwy API i gronfa ddata allanol a systemau gwybodaeth. Enghraifft o'r systemau allanol hyn yw unrhyw system CRM, canolfannau cyswllt neu wasanaethau fel Deezer neu Google Play Music. Ar ôl y data a dderbynnir, mae'r platfform deialog yn cynhyrchu'r ateb - testun, neges lais (trwy gyfrwng TTS). Yna mae'n dechrau ffrydio cynnwys neu'n hysbysu am weithred a wnaed (e.e. archebu lleoliad mewn e-siop). Rhag ofn nad yw'r ymholiad gwreiddiol yn darparu digon o ddata i gyflawni llawdriniaeth, mae platfform NLU yn cychwyn deialog eglurhad i gael yr holl feini prawf coll ac i glirio'r amwysedd.

Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×