Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

meddwl chatterpal


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan


Po fwyaf o integreiddiadau sydd gan blatfform - y lleiaf o amser ac ymdrech y bydd yn ei gymryd i adeiladu sgil newydd arno. Bydd argaeledd cystrawen sy'n seiliedig ar reolau yn cyflymu datblygiad chatbot. Ar ben hynny, nid yw tasgau ar wahân mewn rheoli deialog hyd yn oed yn sylweddol heb reolau ffurfiol. Mae cynlluniau dosbarthu a dysgu â pheiriannau yn cyflymu'r broses oherwydd eu bod yn dadansoddi nifer fawr o ffeiliau log am gyfnod eithaf byr. Pan fyddant wedi'u hintegreiddio'n gyfan gwbl i un system unedig, gellir cyfuno gwahanol ddulliau datblygu mewn un prosiect.
Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Fel y gwyddoch mae'n debyg, mae Deallusrwydd Artiffisial yn derm o synnwyr eang. Mae'n cynnwys gweledigaeth gyfrifiadurol, dosrannu rhagfynegol, cyfieithu peiriant, a llawer o feysydd eraill. Mae Deall Ieithoedd Naturiol (NLU) a Chynhyrchu Ieithoedd Naturiol (NLG) yn rhai addawol iawn yn eu plith ac yn yr ardaloedd hyn sydd â'r gyfradd twf uchaf. Yn ôl rhagolwg ResearchAndMarkets, roedd y farchnad NLP fyd-eang yn cyfrif i daro gwerth y farchnad o $ 28.6 biliwn yn 2026.

chatterpal jv

×