Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.
Ceisiais unwaith godio parser gramadeg yn Javascript. Fe wnes i redeg yn gyflym i'r mater na all Javascript arbed unrhyw beth i ffeiliau, roedd terfyn isel i feintiau arae, cyflymder isel, gwahanol derfynau ar draws porwyr ac ati, sy'n golygu nad yw Javascript yn ffit i brosesu gwybodaeth helaeth o'r byd. Ar bwnc, mae'n dweud yma y byddai angen Ajax a gweinydd ar un i ryngweithio â ffeiliau a chronfeydd data, ond mai dim ond ar ochr y cleient y gall rhywun ysgrifennu cwcis. Arbrofais â'r ffordd honno yn ôl yn 2003 ac mae ffeiliau cwcis iirc yn addas ar gyfer trosglwyddo negeseuon fel yn y LPP, ond nid wyf yn ei argymell.

aralliwriaeth a phrisio


Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

meddwl chatterpal


Mewn achosion lle na all y chatbot gynnig cymorth, gall y bot gyfeirio'r cwsmer at yr asiant byw nesaf sydd ar gael ar unwaith. Yn y bôn, gellir defnyddio chatbots i awtomeiddio Cwestiynau Cyffredin a thasgau gweinyddol wrth ateb ymholiadau ar bynciau eang fel yswiriant, premiymau, dogfennaeth a ffeilio hawliadau. Yn ogystal, gall y bot gynnig help llaw mewn meysydd allweddol o CX, fel mynd ar fwrdd cwsmeriaid, bilio ac adnewyddu polisi, a thrwy hynny ryddhau amser gwerthfawr i'ch tîm. Yn olaf, gall chatbots helpu i anfon hysbysiadau perthnasol beirniadol mewn amser real.

chatterpal deluxe


• Manwerthu: Yn y gofod manwerthu, mae cynhyrchu arweinyddion a hybu gwerthiant yn hollbwysig. Dyma lle gall chatbots ddod yn ddefnyddiol. Gallant storio gwybodaeth gyswllt bwysig cwsmer a mynd atynt gyda chynigion wedi'u personoli i'w trosi. Yn ogystal, mae chatbots yn galluogi brandiau i brynu pryniannau yn y siop trwy fynd i'r afael â phryderon a allai fod gan gwsmeriaid wrth siopa ar-lein neu all-lein. P'un a yw'n ymwneud â chymharu prisiau mewn-siop ac ar-lein neu groeswirio argaeledd cynnyrch ar draws cronfeydd data enfawr, gall chatbots gynorthwyo cwsmeriaid yn eu taith brynu mewn amser real. Ar y cyfan, maent yn helpu i ddarparu profiad cadarnhaol i gwsmeriaid ac yn atgyfnerthu teyrngarwch cwsmeriaid. Dyma gipolwg ar wasanaeth sgwrsio byw Sephora sy’n cynnig gwasanaeth cwsmer un clic di-dor:
Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan


Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

chatter pal


• Yswiriant: Diwydiant arall lle mae chatbots yn cael eu defnyddio'n hael yw'r sector Yswiriant. A pham lai? Gall Chatbots segmentu, dadansoddi a chynnig argymhellion wedi'u personoli i'ch cynulleidfa darged. P'un a yw ei bolisïau cyd-destunol gwerthu, cynnig cyngor yswiriant, neu gynorthwyo gyda gwasanaethau critigol fel llenwi ffurflenni, chatbots yn werth y buddsoddiad a'r ymdrech wrth iddynt ymgysylltu â chwsmeriaid ar lefel ddyfnach:
Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

chatterpal wordpress


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×