Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Gellir integreiddio chatbots yn hawdd i'ch ffôn clyfar a'ch gwefannau i ddarparu cefnogaeth ddi-dor mewn-app. Fel hyn, nid oes angen i gwsmeriaid fynd yr ail filltir i gael sylw i'w ymholiadau. Mewn gwirionedd, mae gan lawer o frandiau heddiw gefnogaeth chatbot integredig ar Facebook Messenger a Whatsapp, gan gynnig cyfleustra a chefnogaeth ar unwaith i gwsmeriaid fel y mae Dominos yn ei wneud:
Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

Gwefanian chatterpal


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal disgownt penfras


Gellir integreiddio chatbots yn hawdd i'ch ffôn clyfar a'ch gwefannau i ddarparu cefnogaeth ddi-dor mewn-app. Fel hyn, nid oes angen i gwsmeriaid fynd yr ail filltir i gael sylw i'w ymholiadau. Mewn gwirionedd, mae gan lawer o frandiau heddiw gefnogaeth chatbot integredig ar Facebook Messenger a Whatsapp, gan gynnig cyfleustra a chefnogaeth ar unwaith i gwsmeriaid fel y mae Dominos yn ei wneud:
Prisio Octane AI: Mae gan Octane AI gyfnod prawf am ddim o 30 diwrnod. Mae tair haen brisio ar ôl y treial 30 diwrnod. Mae'r cynllun Sylfaenol yn cychwyn ar $ 9 y mis ac mae'n cynnwys negeseuon diderfyn ar Facebook, ymgyrchoedd awtomataidd, a chymorth i gwsmeriaid awtomataidd. Mae'r cynllun Pro yn cychwyn ar $ 209 ac yn cynnwys SMS hefyd (ar y gost ychwanegol o $ 0.02 y neges). Gallwch chi gael y Premiwm, wedi'i dargedu at fasnachwyr SMS-trwm, am $ 999 neu fwy, yn dibynnu ar eich dewisiadau.
Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

Gostillte chatterpal


Prisio Cynorthwyol Watson: Mae cynllun rhad ac am ddim IBM Watson Assistant yn caniatáu 10,000 o alwadau API y mis, 5 chatbots, 100 o fwriadau a 25 endid. Mae gan y cynllun Safonol alwadau API diderfyn ar gost o $ 0.0025 yr alwad. Gallwch gael hyd at 20 chatbots, 2,000 o fwriadau a 1,000 o endidau. Mae IBM hefyd yn cynnig nifer o gynlluniau lefel uwch, y bydd angen i chi gysylltu â IBM i gael dyfynbris.


Ceisiais unwaith godio parser gramadeg yn Javascript. Fe wnes i redeg yn gyflym i'r mater na all Javascript arbed unrhyw beth i ffeiliau, roedd terfyn isel i feintiau arae, cyflymder isel, gwahanol derfynau ar draws porwyr ac ati, sy'n golygu nad yw Javascript yn ffit i brosesu gwybodaeth helaeth o'r byd. Ar bwnc, mae'n dweud yma y byddai angen Ajax a gweinydd ar un i ryngweithio â ffeiliau a chronfeydd data, ond mai dim ond ar ochr y cleient y gall rhywun ysgrifennu cwcis. Arbrofais â'r ffordd honno yn ôl yn 2003 ac mae ffeiliau cwcis iirc yn addas ar gyfer trosglwyddo negeseuon fel yn y LPP, ond nid wyf yn ei argymell. 

chatterpal vs conversiobot


Mae datblygwyr yn croesawu llwyfannau a gwasanaethau newydd i adeiladu, hyfforddi a chynnal chatbots a sgiliau wedi'u pweru gan AI ar gyfer cynorthwywyr craff. Diolch i offer wedi'u cynllunio'n dda mae'r broses o ddatblygu cynorthwyydd llais yn eithaf syml; nid oes angen sgiliau codio ar rai o'r llwyfannau hyn hyd yn oed. A pho fwyaf o bobl sy'n ymwneud â datblygu technoleg, y cyflymaf a'r mwyaf diddorol y bydd yn esblygu. Mae hynny'n golygu yn fuan iawn bydd sgiliau a ffyrdd hyd yn oed yn fwy diddorol i ryngweithio â'r byd digidol, gan wneud 2019 yn flwyddyn o gyfle, her a newid.

chatterpal


@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.

Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

3 blynedd yn ôl, popiodd Amazon Echo allan a gwneud popeth ychydig yn fwy cyfforddus: nawr gall Alexa eich deffro’n ysgafn yn y bore, troi’r gerddoriaeth ymlaen, dod o hyd i ffeithiau a newyddion diddorol, rheoli dyfeisiau cartref craff, galw cab, ac archebu pizza. Dyma'r ddyfais màs gyntaf sydd â system adnabod llais da a'r gallu i glywed yr ymholiad hyd yn oed o fewn synau allanol uchel. Yna cyhoeddodd Google ei Google Home a nawr maen nhw wedi rhannu'r farchnad yn y gymhareb 3: 1 (Amazon yw'r arweinydd). Tra bod arweinwyr marchnad China yn chwarae’r gêm ar lefel lawer anoddach: rhyddhaodd pob cwmni Rhyngrwyd anferth eu siaradwr craff eu hunain - Baidu, Xiaomi, Alibaba, Tencent, a JD.com.

Efallai chatterpal

×