Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.
Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.

solasgofnodi chatterpal


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:
Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

meddwl chatterpal


@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.
Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

gyr chatterpal


Yn eiddo i LogMeIn, mae gan y feddalwedd hon nodweddion diogelwch ac UI / UX sy'n teimlo'n hen ffasiwn ac yn rhwystro cynhyrchiant y defnyddwyr terfynol. Mae rhannau o'r platfform yn teimlo fel system etifeddiaeth, ac er bod gennych bopeth sydd ei angen arnoch a mwy gyda Bold360, nid yw mor llyfn nac yn apelio yn weledol â llawer o'r chatbots gwasanaeth cwsmeriaid newydd ar y farchnad. 

chatter pal radio


Yna mae'r ymholiad wedi'i drosi i destun yn ei drosglwyddo i'r platfform deialog. Nod y platfform yw dal semanteg craidd y gyfres benodol o eiriau, cael y bwriad, ei drin yn iawn, a rhoi'r ateb neu'r weithred gywir. Er mwyn i hynny ddigwydd mae llwyfannau deialog yn defnyddio criw o brosesau technolegol fel normaleiddio testun, dadansoddi morffolegol a chystrawen, dadansoddiad semantig, graddio rhagdybiaeth, adnabod endid a enwir, a chynhyrchu ymholiadau trwy API i gronfa ddata allanol a systemau gwybodaeth. Enghraifft o'r systemau allanol hyn yw unrhyw system CRM, canolfannau cyswllt neu wasanaethau fel Deezer neu Google Play Music. Ar ôl y data a dderbynnir, mae'r platfform deialog yn cynhyrchu'r ateb - testun, neges lais (trwy gyfrwng TTS). Yna mae'n dechrau ffrydio cynnwys neu'n hysbysu am weithred a wnaed (e.e. archebu lleoliad mewn e-siop). Rhag ofn nad yw'r ymholiad gwreiddiol yn darparu digon o ddata i gyflawni llawdriniaeth, mae platfform NLU yn cychwyn deialog eglurhad i gael yr holl feini prawf coll ac i glirio'r amwysedd.
Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Gellir integreiddio chatbots yn hawdd i'ch ffôn clyfar a'ch gwefannau i ddarparu cefnogaeth ddi-dor mewn-app. Fel hyn, nid oes angen i gwsmeriaid fynd yr ail filltir i gael sylw i'w ymholiadau. Mewn gwirionedd, mae gan lawer o frandiau heddiw gefnogaeth chatbot integredig ar Facebook Messenger a Whatsapp, gan gynnig cyfleustra a chefnogaeth ar unwaith i gwsmeriaid fel y mae Dominos yn ei wneud:
Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

Demo chatterpal


Nid yw busnesau yn gwyro oddi wrth ddefnyddio offer digidol a thechnoleg bwerus dan arweiniad AI i gynnig profiad cyfannol 360 gradd i ddefnyddwyr. Mewn gwirionedd, mae data gan Oracle yn honni bod tua “80% o frandiau yn bwriadu defnyddio chatbots erbyn 2020.” Yn amlwg, ni ystyrir bod y defnydd o chatbots AI bellach yn ei gamau eginol. Ond beth sy'n gyrru'r newid deinamig hwn? Daliwch ati i ddarllen.

Gostillte chatterpal

×