Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

• Gofal Iechyd: Yn debyg i Yswiriant, mae'r sector Gofal Iechyd hefyd yn elwa ar dechnoleg chatbot. Yn y diwydiant gofal iechyd, mae darparu gwybodaeth amserol a chywir ar weithdrefnau meddygol beirniadol, meddyginiaeth, dos, brysbennu a thriniaeth, cynlluniau yswiriant iechyd, ac ati, yn hynod bwysig. Ar adegau o bandemig byd-eang, gall cynnig cyngor defnyddiol ac awgrymiadau defnyddiol gynyddu profiad y cwsmer trwy lamu a rhwymo.

Efallai chatterpal


Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:
Mewn achosion lle na all y chatbot gynnig cymorth, gall y bot gyfeirio'r cwsmer at yr asiant byw nesaf sydd ar gael ar unwaith. Yn y bôn, gellir defnyddio chatbots i awtomeiddio Cwestiynau Cyffredin a thasgau gweinyddol wrth ateb ymholiadau ar bynciau eang fel yswiriant, premiymau, dogfennaeth a ffeilio hawliadau. Yn ogystal, gall y bot gynnig help llaw mewn meysydd allweddol o CX, fel mynd ar fwrdd cwsmeriaid, bilio ac adnewyddu polisi, a thrwy hynny ryddhau amser gwerthfawr i'ch tîm. Yn olaf, gall chatbots helpu i anfon hysbysiadau perthnasol beirniadol mewn amser real.
Ar ôl llawer o lafur, a cholli digon o wallt o ben fy mhen i ddilladu Poodle yn llawn, rwyf wedi dod i'r penderfyniad (gydag awgrym / cefnogaeth Bruce) i ohirio fy ymdrechion eleni i gael y LPP cyfredol i weithio'n gyffredinol ynddo pob porwr a llwyfan. Fodd bynnag, byddaf yn parhau i hacio ar hyn dros yr ychydig fisoedd nesaf er mwyn cael fersiwn fwy cadarn, hawdd ei defnyddio yn barod ar gyfer y flwyddyn nesaf. Mae'n fy nhristáu na fydd rhai o'r cystadleuwyr gorau yn cystadlu eleni, ac rwy'n poeni y gallai hyn olygu diwedd Gwobr Loebner, ond nid oes digon o amser ar ôl i gael cystadleuaeth “allan o gystadleuaeth” datrysiad y blwch ”yn barod y gall pawb ei ddefnyddio.
Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.

Gostillte chatterpal


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Yna mae'r ymholiad wedi'i drosi i destun yn ei drosglwyddo i'r platfform deialog. Nod y platfform yw dal semanteg craidd y gyfres benodol o eiriau, cael y bwriad, ei drin yn iawn, a rhoi'r ateb neu'r weithred gywir. Er mwyn i hynny ddigwydd mae llwyfannau deialog yn defnyddio criw o brosesau technolegol fel normaleiddio testun, dadansoddi morffolegol a chystrawen, dadansoddiad semantig, graddio rhagdybiaeth, adnabod endid a enwir, a chynhyrchu ymholiadau trwy API i gronfa ddata allanol a systemau gwybodaeth. Enghraifft o'r systemau allanol hyn yw unrhyw system CRM, canolfannau cyswllt neu wasanaethau fel Deezer neu Google Play Music. Ar ôl y data a dderbynnir, mae'r platfform deialog yn cynhyrchu'r ateb - testun, neges lais (trwy gyfrwng TTS). Yna mae'n dechrau ffrydio cynnwys neu'n hysbysu am weithred a wnaed (e.e. archebu lleoliad mewn e-siop). Rhag ofn nad yw'r ymholiad gwreiddiol yn darparu digon o ddata i gyflawni llawdriniaeth, mae platfform NLU yn cychwyn deialog eglurhad i gael yr holl feini prawf coll ac i glirio'r amwysedd.
Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×