Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.

Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

asiant ChatterPal


Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

chatterpal wordpress


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU gan hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019. 

chatterpal titan


Mae AI chatbot yn feddalwedd sy'n gallu efelychu sgwrs defnyddiwr ag iaith naturiol trwy gymwysiadau negeseuon. Mae'n cynyddu cyfradd ymateb defnyddwyr trwy fod ar gael 24/7 ar eich gwefan. Mae AI Chatbot yn arbed eich amser, arian, ac yn rhoi gwell boddhad cwsmeriaid. Mae Chatbots yn defnyddio dysgu peiriannau a phrosesu iaith naturiol (NLP) i ddarparu profiad sgwrsio sydd bron yn ddynol.


Po fwyaf o integreiddiadau sydd gan blatfform - y lleiaf o amser ac ymdrech y bydd yn ei gymryd i adeiladu sgil newydd arno. Bydd argaeledd cystrawen sy'n seiliedig ar reolau yn cyflymu datblygiad chatbot. Ar ben hynny, nid yw tasgau ar wahân mewn rheoli deialog hyd yn oed yn sylweddol heb reolau ffurfiol. Mae cynlluniau dosbarthu a dysgu â pheiriannau yn cyflymu'r broses oherwydd eu bod yn dadansoddi nifer fawr o ffeiliau log am gyfnod eithaf byr. Pan fyddant wedi'u hintegreiddio'n gyfan gwbl i un system unedig, gellir cyfuno gwahanol ddulliau datblygu mewn un prosiect.

Efallai chatterpal


Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

chatterpal wordpress


Mae rheoli deialog lle pennir y cyd-destun cyffredinol - yn rhan bwysig o broses gweithgaredd system. Trwy’r broses hon, byddai un neu ymadrodd arall yn cael ei ddeall yn wahanol, yn dibynnu ar bwy ddywedodd hynny a pha ddata ychwanegol a ddarparwyd (e.e. lleoliad y defnyddiwr). Mewn rhai systemau, mae DialogManager yn rheoli llenwi slotiau (llenwi cyd-destun â'r data angenrheidiol y gellir ei dynnu allan o ymadroddion y cleient neu ei gyd-destun blaenorol neu gellir gofyn amdano gan y cwsmer). Yn ein system, mae'r swyddogaethau hyn yn cael eu dwyn i lefel y senario, fel y byddai dan reolaeth lawn datblygwr bot.

Prisio Cynorthwyol Watson: Mae cynllun rhad ac am ddim IBM Watson Assistant yn caniatáu 10,000 o alwadau API y mis, 5 chatbots, 100 o fwriadau a 25 endid. Mae gan y cynllun Safonol alwadau API diderfyn ar gost o $ 0.0025 yr alwad. Gallwch gael hyd at 20 chatbots, 2,000 o fwriadau a 1,000 o endidau. Mae IBM hefyd yn cynnig nifer o gynlluniau lefel uwch, y bydd angen i chi gysylltu â IBM i gael dyfynbris.

nerfio chatterpal


Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.

Gostillte chatterpal


Mewn achosion lle na all y chatbot gynnig cymorth, gall y bot gyfeirio'r cwsmer at yr asiant byw nesaf sydd ar gael ar unwaith. Yn y bôn, gellir defnyddio chatbots i awtomeiddio Cwestiynau Cyffredin a thasgau gweinyddol wrth ateb ymholiadau ar bynciau eang fel yswiriant, premiymau, dogfennaeth a ffeilio hawliadau. Yn ogystal, gall y bot gynnig help llaw mewn meysydd allweddol o CX, fel mynd ar fwrdd cwsmeriaid, bilio ac adnewyddu polisi, a thrwy hynny ryddhau amser gwerthfawr i'ch tîm. Yn olaf, gall chatbots helpu i anfon hysbysiadau perthnasol beirniadol mewn amser real.

chatterpal deluxe


Ar ôl llawer o lafur, a cholli digon o wallt o ben fy mhen i ddilladu Poodle yn llawn, rwyf wedi dod i'r penderfyniad (gydag awgrym / cefnogaeth Bruce) i ohirio fy ymdrechion eleni i gael y LPP cyfredol i weithio'n gyffredinol ynddo pob porwr a llwyfan. Fodd bynnag, byddaf yn parhau i hacio ar hyn dros yr ychydig fisoedd nesaf er mwyn cael fersiwn fwy cadarn, hawdd ei defnyddio yn barod ar gyfer y flwyddyn nesaf. Mae'n fy nhristáu na fydd rhai o'r cystadleuwyr gorau yn cystadlu eleni, ac rwy'n poeni y gallai hyn olygu diwedd Gwobr Loebner, ond nid oes digon o amser ar ôl i gael cystadleuaeth “allan o gystadleuaeth” datrysiad y blwch ”yn barod y gall pawb ei ddefnyddio.

chatterpal jvzoo


Ar ôl llawer o lafur, a cholli digon o wallt o ben fy mhen i ddilladu Poodle yn llawn, rwyf wedi dod i'r penderfyniad (gydag awgrym / cefnogaeth Bruce) i ohirio fy ymdrechion eleni i gael y LPP cyfredol i weithio'n gyffredinol ynddo pob porwr a llwyfan. Fodd bynnag, byddaf yn parhau i hacio ar hyn dros yr ychydig fisoedd nesaf er mwyn cael fersiwn fwy cadarn, hawdd ei defnyddio yn barod ar gyfer y flwyddyn nesaf. Mae'n fy nhristáu na fydd rhai o'r cystadleuwyr gorau yn cystadlu eleni, ac rwy'n poeni y gallai hyn olygu diwedd Gwobr Loebner, ond nid oes digon o amser ar ôl i gael cystadleuaeth “allan o gystadleuaeth” datrysiad y blwch ”yn barod y gall pawb ei ddefnyddio.
Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×