Mae digon o dystiolaeth bod Deallusrwydd Artiffisial yn symleiddio llawer o bethau arferol a thasgau beunyddiol, gan newid ein bywydau er gwell. Mae nifer cynyddol o fusnesau yn dal y gair bywiog ac yn ymddiddori yn y dechnoleg hon. A gall y rhai sydd wedi ymddiried yn amrywiaeth eang o bosibiliadau technoleg AI beth amser yn ôl - nawr elwa o berfformiad gwell a safle cystadleuol, yn enwedig yn achos chatbots ac AI sgyrsiol. Yn yr erthygl hon, byddwn yn esbonio pam mae galw mawr am y technolegau hyn a sut olwg sydd ar blatfform deialog da.

Rhwydwaith busnes arloesi digidol yw intelligenthq.com sy'n darparu deallusrwydd, addysg i weithwyr proffesiynol, busnesau, busnesau cychwynnol a phrifysgolion. Mae intelligenthq.com yn blatfform am fewnwelediadau busnes, technoleg, 4IR, trawsnewid a thwf digidol, addysg weithredol a newid trwy'r cyfryngau cymdeithasol i fusnesau - yn fusnesau cychwynnol a chorfforaethau.

Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan


@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.

Amazon Alexa, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, Microsoft Cortana, a rhai eraill - maen nhw i gyd yn darganfod bwriadau defnyddwyr ac yn rhedeg y gorchmynion. Mae cynorthwywyr rhithwir wedi'u hymgorffori mewn llawer o wahanol ddyfeisiau craff, ond y rhai mwyaf eang yn eu plith yw ffonau clyfar a siaradwyr craff. Cynorthwywyr llais yw'r categori cynnyrch mwyaf addawol. Y llynedd fe gyrhaeddodd llwythi siaradwyr craff 78 miliwn o unedau ledled y byd - ac mae hynny 125% yn fwy na’r llynedd. Mae hyn yn gwneud siaradwr craff yn ddyfais gyda'r cynnydd uchaf o flwyddyn i flwyddyn a gellir amcangyfrif mai cyfanswm ei ddefnydd yw 120 miliwn o ddyfeisiau. Dyna pam mae gan y farchnad sgyrsiol AI bosibiliadau diddorol ar gyfer busnes hefyd - gall cynorthwywyr rhithwir ymgymryd ag awtomeiddio cymorth a dod yn bwynt cyswllt busnes-cwsmer hanfodol.

chatterpal puja


Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff. 

asiant ChatterPal


Mae Chatbots yn esblygu'n gyson ac yn dysgu o bob rhyngweithio â chwsmeriaid i ddod yn fwy sgyrsiol a hyblyg o ddydd i ddydd. Ar ben hynny, mae integreiddio chatbots wedi'u pweru gan AI â llwyfannau CMS a CRM y cwmni yn caniatáu i'ch tîm gwasanaeth cwsmeriaid fanteisio ar ddata cwsmeriaid beirniadol am hanes siopa yn y gorffennol, cwynion, dewisiadau defnyddwyr, ac ati a darparu profiadau hyper-bersonoledig.

• Gofal Iechyd: Yn debyg i Yswiriant, mae'r sector Gofal Iechyd hefyd yn elwa ar dechnoleg chatbot. Yn y diwydiant gofal iechyd, mae darparu gwybodaeth amserol a chywir ar weithdrefnau meddygol beirniadol, meddyginiaeth, dos, brysbennu a thriniaeth, cynlluniau yswiriant iechyd, ac ati, yn hynod bwysig. Ar adegau o bandemig byd-eang, gall cynnig cyngor defnyddiol ac awgrymiadau defnyddiol gynyddu profiad y cwsmer trwy lamu a rhwymo.

Efallai chatterpal


Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×