Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

Demo chatterpal


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

Mae rheoli deialog lle pennir y cyd-destun cyffredinol - yn rhan bwysig o broses gweithgaredd system. Trwy’r broses hon, byddai un neu ymadrodd arall yn cael ei ddeall yn wahanol, yn dibynnu ar bwy ddywedodd hynny a pha ddata ychwanegol a ddarparwyd (e.e. lleoliad y defnyddiwr). Mewn rhai systemau, mae DialogManager yn rheoli llenwi slotiau (llenwi cyd-destun â'r data angenrheidiol y gellir ei dynnu allan o ymadroddion y cleient neu ei gyd-destun blaenorol neu gellir gofyn amdano gan y cwsmer). Yn ein system, mae'r swyddogaethau hyn yn cael eu dwyn i lefel y senario, fel y byddai dan reolaeth lawn datblygwr bot.

chatterpal vs conversiobot


Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Yna mae'r ymholiad wedi'i drosi i destun yn ei drosglwyddo i'r platfform deialog. Nod y platfform yw dal semanteg craidd y gyfres benodol o eiriau, cael y bwriad, ei drin yn iawn, a rhoi'r ateb neu'r weithred gywir. Er mwyn i hynny ddigwydd mae llwyfannau deialog yn defnyddio criw o brosesau technolegol fel normaleiddio testun, dadansoddi morffolegol a chystrawen, dadansoddiad semantig, graddio rhagdybiaeth, adnabod endid a enwir, a chynhyrchu ymholiadau trwy API i gronfa ddata allanol a systemau gwybodaeth. Enghraifft o'r systemau allanol hyn yw unrhyw system CRM, canolfannau cyswllt neu wasanaethau fel Deezer neu Google Play Music. Ar ôl y data a dderbynnir, mae'r platfform deialog yn cynhyrchu'r ateb - testun, neges lais (trwy gyfrwng TTS). Yna mae'n dechrau ffrydio cynnwys neu'n hysbysu am weithred a wnaed (e.e. archebu lleoliad mewn e-siop). Rhag ofn nad yw'r ymholiad gwreiddiol yn darparu digon o ddata i gyflawni llawdriniaeth, mae platfform NLU yn cychwyn deialog eglurhad i gael yr holl feini prawf coll ac i glirio'r amwysedd.

Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

chatterpal muncheye


Mewn achosion lle na all y chatbot gynnig cymorth, gall y bot gyfeirio'r cwsmer at yr asiant byw nesaf sydd ar gael ar unwaith. Yn y bôn, gellir defnyddio chatbots i awtomeiddio Cwestiynau Cyffredin a thasgau gweinyddol wrth ateb ymholiadau ar bynciau eang fel yswiriant, premiymau, dogfennaeth a ffeilio hawliadau. Yn ogystal, gall y bot gynnig help llaw mewn meysydd allweddol o CX, fel mynd ar fwrdd cwsmeriaid, bilio ac adnewyddu polisi, a thrwy hynny ryddhau amser gwerthfawr i'ch tîm. Yn olaf, gall chatbots helpu i anfon hysbysiadau perthnasol beirniadol mewn amser real.

chatterpal deluxe


• Yswiriant: Diwydiant arall lle mae chatbots yn cael eu defnyddio'n hael yw'r sector Yswiriant. A pham lai? Gall Chatbots segmentu, dadansoddi a chynnig argymhellion wedi'u personoli i'ch cynulleidfa darged. P'un a yw ei bolisïau cyd-destunol gwerthu, cynnig cyngor yswiriant, neu gynorthwyo gyda gwasanaethau critigol fel llenwi ffurflenni, chatbots yn werth y buddsoddiad a'r ymdrech wrth iddynt ymgysylltu â chwsmeriaid ar lefel ddyfnach:
Ar ôl llawer o lafur, a cholli digon o wallt o ben fy mhen i ddilladu Poodle yn llawn, rwyf wedi dod i'r penderfyniad (gydag awgrym / cefnogaeth Bruce) i ohirio fy ymdrechion eleni i gael y LPP cyfredol i weithio'n gyffredinol ynddo pob porwr a llwyfan. Fodd bynnag, byddaf yn parhau i hacio ar hyn dros yr ychydig fisoedd nesaf er mwyn cael fersiwn fwy cadarn, hawdd ei defnyddio yn barod ar gyfer y flwyddyn nesaf. Mae'n fy nhristáu na fydd rhai o'r cystadleuwyr gorau yn cystadlu eleni, ac rwy'n poeni y gallai hyn olygu diwedd Gwobr Loebner, ond nid oes digon o amser ar ôl i gael cystadleuaeth “allan o gystadleuaeth” datrysiad y blwch ”yn barod y gall pawb ei ddefnyddio.

chatterpal

×