Yn ogystal, mae'r chatbots yn dyblu fel Sylfaen Wybodaeth ddefnyddiol lle gall cwsmeriaid hunan-wasanaethu a chael atebion i ymholiadau yn gyflym ac yn effeithiol yn ogystal â chael mynediad at offrymau'r banc. Mewn achosion eraill, gall bots ‘arwain’ cwsmeriaid a datrys problemau cyffredin fel yr anallu i gyflawni trosglwyddiad arian neu adfer y cyfrinair e-fancio. Yn olaf, gall chatbots hefyd ddal materion twyll neu fynd i'r afael â phryderon hacio mewn amser real.

Lansiad chatterpal


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys: 

cwpon chatterpal

Query converted to text then transmits to the dialog platform. The goal of the platform is to capture the core semantics of the given sequence of words, to get the intent, to handle it properly, and to give the correct answer or action. For that to happen dialog platforms use a bunch of technological processes like text normalization, morphological and syntax analysis, semantic analysis, hypothesis ranking, named entity recognition, and enquiry generation through API to an external database and info systems. An example of these external systems is any CRM system, contact bases or services like Deezer or Google Play Music. After the data received, the dialog platform generates the answer — a text, a voice message (by means of TTS). Then it starts content streaming or notifies of an action done (e.g. order placement in an e-shop). In case the original inquiry doesn’t provide enough data to perform an operation, the NLU platform starts a clarification dialog to get all the missing criteria and to clear up the ambiguity.

chatterpal deluxe


Yn wahanol i asiantau dynol, nid yw chatbots byth yn cysgu nac yn mynd oddi ar-lein. Maent ar gael i ymateb i ymholiadau cwsmeriaid 24x7x365. Hefyd, nid ydyn nhw'n cymryd egwyliau coffi na theiars ar ôl deugainfed sgwrs y dydd. Yn syml, gall awtomeiddio chatbot fynd i’r afael ag ymholiadau cwsmeriaid a chynnig penderfyniadau y tu allan i oriau busnes a chael gwared ar gwsmeriaid o ‘aros’ am ymateb gan y cwmni a allai rywbryd bara am oriau ar ben - boed hynny ar y ffôn neu drwy e-byst.
Mae Chatbots yn esblygu'n gyson ac yn dysgu o bob rhyngweithio â chwsmeriaid i ddod yn fwy sgyrsiol a hyblyg o ddydd i ddydd. Ar ben hynny, mae integreiddio chatbots wedi'u pweru gan AI â llwyfannau CMS a CRM y cwmni yn caniatáu i'ch tîm gwasanaeth cwsmeriaid fanteisio ar ddata cwsmeriaid beirniadol am hanes siopa yn y gorffennol, cwynion, dewisiadau defnyddwyr, ac ati a darparu profiadau hyper-bersonoledig.

Efallai chatterpal


Po fwyaf o integreiddiadau sydd gan blatfform - y lleiaf o amser ac ymdrech y bydd yn ei gymryd i adeiladu sgil newydd arno. Bydd argaeledd cystrawen sy'n seiliedig ar reolau yn cyflymu datblygiad chatbot. Ar ben hynny, nid yw tasgau ar wahân mewn rheoli deialog hyd yn oed yn sylweddol heb reolau ffurfiol. Mae cynlluniau dosbarthu a dysgu â pheiriannau yn cyflymu'r broses oherwydd eu bod yn dadansoddi nifer fawr o ffeiliau log am gyfnod eithaf byr. Pan fyddant wedi'u hintegreiddio'n gyfan gwbl i un system unedig, gellir cyfuno gwahanol ddulliau datblygu mewn un prosiect.

solasgofnodi chatterpal

×