@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.

Label gwyn chatterpal


Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.

Efallai chatterpal


Hefyd, gall chatbots helpu i drefnu apwyntiadau ar gyfer y cleifion a chynorthwyo meddygon i adfer data. Un o'r nodweddion mwyaf diddorol sydd wedi dod i'r amlwg yw'r defnydd eang o gynorthwywyr iechyd a all wella profiad y cwsmer trwy gynnig triniaethau syml, anfon nodiadau atgoffa i gymryd meddyginiaeth, a monitro iechyd cyffredinol y defnyddiwr.
Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU gan hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.

chatterpal titan


Mae AI chatbot yn feddalwedd sy'n gallu efelychu sgwrs defnyddiwr ag iaith naturiol trwy gymwysiadau negeseuon. Mae'n cynyddu cyfradd ymateb defnyddwyr trwy fod ar gael 24/7 ar eich gwefan. Mae AI Chatbot yn arbed eich amser, arian, ac yn rhoi gwell boddhad cwsmeriaid. Mae Chatbots yn defnyddio dysgu peiriannau a phrosesu iaith naturiol (NLP) i ddarparu profiad sgwrsio sydd bron yn ddynol.
Mae offer dylunio sgiliau gweledol yn helpu i gyflymu datblygiad sgiliau, symleiddio'r broses ddadfygio a delweddu llif sgwrs pellach system-defnyddiwr. Mae gan lwyfannau deialog ychydig o nodweddion pwysig iawn, er nad yn amlwg iawn. Dadansoddiad teimladau, dadansoddeg gyfoethog a dwfn, hidlwyr arbennig (e.e. ar gyfer esboniadau), cefnogaeth aml-iaith, cadw cyd-destun, cywirdeb algorithm, cynhyrchiant, scalability, a sefydlogrwydd yw’r rhain. A dylid ystyried y nodweddion hyn wrth greu chatbot craff.

Demo chatterpal


Po fwyaf o integreiddiadau sydd gan blatfform - y lleiaf o amser ac ymdrech y bydd yn ei gymryd i adeiladu sgil newydd arno. Bydd argaeledd cystrawen sy'n seiliedig ar reolau yn cyflymu datblygiad chatbot. Ar ben hynny, nid yw tasgau ar wahân mewn rheoli deialog hyd yn oed yn sylweddol heb reolau ffurfiol. Mae cynlluniau dosbarthu a dysgu â pheiriannau yn cyflymu'r broses oherwydd eu bod yn dadansoddi nifer fawr o ffeiliau log am gyfnod eithaf byr. Pan fyddant wedi'u hintegreiddio'n gyfan gwbl i un system unedig, gellir cyfuno gwahanol ddulliau datblygu mewn un prosiect.
Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.

solasgofnodi chatterpal


Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

chatterpal wordpress


Yn ôl astudiaeth Capgemini, bydd 40% o ddefnyddwyr yn defnyddio cynorthwyydd llais dros ap symudol neu wefan; mae cwmnïau mawr a busnesau bach a chanolig sy'n ymdrechu i gaffael cwsmeriaid newydd yn cyfrannu'n ddwys at AI sgyrsiol. O'r gadwyn gyflenwi i gymorth i gwsmeriaid, mae AI sgyrsiol yn dod i'r amlwg fel y dechnoleg newydd i wella effeithlonrwydd, cynhyrchiant a phrofiad y cwsmer.

nerfio chatterpal


Mae’r fethodoleg hon wedi cael ei galw’n ‘ddull seiliedig ar reolau’ a dros y deng mlynedd nesaf, dim ond ail-beiriannu a gwella’r fethodoleg hon oedd yr holl ymdrechion i adeiladu chatbot. Yn y bôn, mae rhannau o ymadroddion ystyrlon ystyrlon yn cael eu darganfod, eu codio, a chaiff iaith sgriptio sy'n galluogi senarios sgwrsio ei chreu. Mae'r rhan fwyaf o gynorthwywyr craff yn defnyddio'r dull hwnnw heddiw. Mae fframweithiau datblygu mwyaf newydd yn systemau cymhleth, sy'n cynnwys:

Demo chatterpal

×