@Don: Byddaf, wrth gwrs, yn ystyried eich awgrym, ond cytunaf ag 8pla fod gan y LPP lawer o botensial os gallwn ei gael i fod ychydig yn fwy cadarn ac y gellir ei ddefnyddio'n gyffredinol. Efallai nad ydw i erioed wedi ymuno â'r Loebner, ond rydw i wedi buddsoddi cymaint yn ei lwyddiant ag unrhyw un arall yma, felly rydw i'n barod i weithio gydag unrhyw un sy'n dymuno gwneud beth bynnag fydd yn cael ei ddefnyddio yn y dyfodol.
Prisio ActiveChat: Mae cynllun rhad ac am ddim yn darparu bot sengl gyda hyd at 500 o ddefnyddwyr gweithredol misol, ond nid oes ganddo lawer o nodweddion. Y cynllun cychwynnol yw $ 19 y mis ac mae'n rhoi un bot i chi gyda hyd at 1,000 o ddefnyddwyr gweithredol misol. Cynllun pensaer yw $ 49 y mis lle cewch fynediad i'r holl nodweddion. A bot yr Asiantaeth yw $ 249 / mo, sy'n cael deg bots i chi ar gyfer defnyddwyr gweithredol misol 50K a mynediad at yr holl nodweddion.
Dyma'r farchnad orau i weithredu algorithmau NLU (dywed Gartner, bydd 25% o weithrediadau gwasanaeth cwsmeriaid yn defnyddio rhith-gynorthwywyr cwsmeriaid erbyn 2020). Mae miloedd o gwmnïau sy'n dechrau gyda banciau, manwerthwyr mawr, a SMBs yn cyflogi gwasanaethau canolfannau galwadau - fel hyn gallant wasanaethu eu cwsmeriaid trwy ymdrechion 2 neu 3 rheolwr cymorth yn unig. Mae nifer helaeth o weithrediadau arferol yn cael eu dirprwyo i Ddeallusrwydd Artiffisial:

Mae datblygwyr yn croesawu llwyfannau a gwasanaethau newydd i adeiladu, hyfforddi a chynnal chatbots a sgiliau wedi'u pweru gan AI ar gyfer cynorthwywyr craff. Diolch i offer wedi'u cynllunio'n dda mae'r broses o ddatblygu cynorthwyydd llais yn eithaf syml; nid oes angen sgiliau codio ar rai o'r llwyfannau hyn hyd yn oed. A pho fwyaf o bobl sy'n ymwneud â datblygu technoleg, y cyflymaf a'r mwyaf diddorol y bydd yn esblygu. Mae hynny'n golygu yn fuan iawn bydd sgiliau a ffyrdd hyd yn oed yn fwy diddorol i ryngweithio â'r byd digidol, gan wneud 2019 yn flwyddyn o gyfle, her a newid.

chatterpal


Yn eiddo i LogMeIn, mae gan y feddalwedd hon nodweddion diogelwch ac UI / UX sy'n teimlo'n hen ffasiwn ac yn rhwystro cynhyrchiant y defnyddwyr terfynol. Mae rhannau o'r platfform yn teimlo fel system etifeddiaeth, ac er bod gennych bopeth sydd ei angen arnoch a mwy gyda Bold360, nid yw mor llyfn nac yn apelio yn weledol â llawer o'r chatbots gwasanaeth cwsmeriaid newydd ar y farchnad.


Yna mae'n bosibl y bydd prosesu ar ôl triniaeth neu drawsnewid fformat neges yn digwydd. Mae llwyfannau deialog yn defnyddio technegau ar gyfer adnabod testun, tra gall rhai sianeli ystyried llais yn unig. Mae system deialog lafar yn cynnwys cydnabyddydd lleferydd awtomatig (ASR), syntheseiddydd testun-i-leferydd (TTS) a systemau integreiddio. Mewn rhai achosion, efallai y bydd angen adnabod llais rhywun - dyna pryd y defnyddir llwyfannau biometreg. Mae rhai sianeli neu gynorthwywyr yn cefnogi'r ddau - elfennau rhyngweithiol lleferydd a gweledol fel botymau neu dudalennau anghyfreithlon y gellir eu tapio. Ar gyfer gweithio gyda'r rhain, mae angen integreiddio ag API perthnasol.
• Gofal Iechyd: Yn debyg i Yswiriant, mae'r sector Gofal Iechyd hefyd yn elwa ar dechnoleg chatbot. Yn y diwydiant gofal iechyd, mae darparu gwybodaeth amserol a chywir ar weithdrefnau meddygol beirniadol, meddyginiaeth, dos, brysbennu a thriniaeth, cynlluniau yswiriant iechyd, ac ati, yn hynod bwysig. Ar adegau o bandemig byd-eang, gall cynnig cyngor defnyddiol ac awgrymiadau defnyddiol gynyddu profiad y cwsmer trwy lamu a rhwymo.

Efallai chatterpal


Mae atebion marchnata AI Chat yn cynnwys ystod o offer a llwyfannau i greu rhith-gynorthwywyr chatbot ar gyfer marchnata, gwerthu a chymorth i gwsmeriaid ar y cymhwysiad sgwrsio mwyaf poblogaidd yn yr Unol Daleithiau a # 2 cais sgwrsio yn y byd - gyda dros 1.3 biliwn o ddefnyddwyr misol. Mae ein siart yn cymharu platfform partner blaenllaw Facebook Messenger, eu hadolygiadau a nodweddion awtomeiddio Messenger allweddol.
Y dyddiau hyn roedd y sefyllfa yn yr ardal honno wedi newid yn nodedig. Digwyddodd trwy ddatblygu algorithmau sy'n diffinio tebygrwydd semantig ac atebion dysgu peiriannau. Gwnaeth hynny, yn ei dro, yr ymagweddau at gategoreiddio testun a modelau NLU yn hyfforddi'n gyflym ac yn ddefnyddiol. Er enghraifft, mae angen llawer o ymdrech o hyd ar ddeialogau sy'n gofyn am fynediad at lawer iawn o ddata allanol, yn darganfod cannoedd o filoedd o endidau a enwir, ac yn integreiddio â systemau gwybodaeth allanol. Ond daeth y broses o ddatblygu chatbot cymhleth yn llawer haws ac adferwyd cywirdeb cydnabyddiaeth bwriad yn eithaf da. Mae ehangu negeswyr a gwefannau ynghyd â chynnydd canfyddadwy mewn technolegau efelychu llais a chydnabod wedi arwain at dwf cyflym treiddiad technoleg NLU yn 2015–2019.
Yn bersonol, byddwn yn mynd ynghyd â'r syniad o gyfathrebiad ffeil testun plaen. Arholiad yw'r rownd ragarweiniol yn y bôn, felly rhowch arholiad.txt (20 cwestiwn) ym mhob ffolder cyfathrebu chatbots, pwyntiwch chatbot i'r ffolder honno, mae'r chatbot yn gweld exam.txt ac yn mynd i mewn i EXAM_MODE (os nad yw'n gweld exam.txt , yna mae'n mynd i mewn i LPP_MODE). Yna mae’n atodi ei ymatebion i ‘exam.txt’, yn arbed y ffeil, yna’n ei ailenwi i chatbot-name.txt ac yn cau i lawr. Yna gall yr arholwr raddio pob papur, ac mae'r pedwar gorau yn mynd i'r rownd derfynol.
Hefyd, gall chatbots helpu i drefnu apwyntiadau ar gyfer y cleifion a chynorthwyo meddygon i adfer data. Un o'r nodweddion mwyaf diddorol sydd wedi dod i'r amlwg yw'r defnydd eang o gynorthwywyr iechyd a all wella profiad y cwsmer trwy gynnig triniaethau syml, anfon nodiadau atgoffa i gymryd meddyginiaeth, a monitro iechyd cyffredinol y defnyddiwr.

Mae MobileMonkey yn blatfform chatbot popeth-mewn-un sy'n defnyddio technoleg AI. Mae'r platfform yn cefnogi sgwrsio ar y we, sgwrs fyw, bots SMS a Facebook Messenger, a marchnata omnichannel. Er nad yw wedi’i adeiladu’n benodol ar gyfer y gofod eiddo tiriog, mae gan MobileMonkey lawer o realtors sy’n caru’r platfform, yn ogystal â’r holl nodweddion sydd gan y llwyfannau chatbot eraill ar y rhestr hon, a mwy.

chatterpal muncheye

These days the situation in that area had changed notably. It happened through the development of algorithms that define semantic similarity and machine learning solutions. That, in turn, made the approaches to text categorization and NLU models training speedy and handy. For example, dialogs that request access to a great amount of external data, discover hundreds of thousands named entities, and integrate with external info systems — still require a lot of effort. But the process of developing complex chatbot became a whole lot easier and intent recognition accuracy recovered pretty well. Messengers and webchats expansion along with perceptible progress in voice simulation and recognition technologies have led to the rapid growth of NLU tech penetration in 2015–2019.

chatterpal titan

×